Guru Meditation 是一家软件工作室 — 我们既懂业务，也懂代码。大多数开发公司只按需开发；而我们懂你为什么需要它，因为我们自己也运营过财务、供应链、交易台和合规审查。因此，我们交付契合实际工作的产品 — 跨越企业 SaaS、交易基础设施和应用 AI，从数据库架构到屏幕界面，进行端到端构建。
[1] 这个名字来源于 20 世纪 80 年代 Amiga 的崩溃屏幕。这是一个玩笑，但我们的正常运行时间不是。
软件故障。 请按鼠标左键继续。
Guru Meditation #DEADBEEF.0000C0DE · （你不需要这么做）
一切在架构之前就开始了。我们会了解您的企业实际是如何盈利的，时间流失在哪里，以及成功的定义是什么 — 然后端到端构建能推动这些指标的产品，并一直陪伴到产品上线并稳定运行。这越来越意味着在产品中投入真正的 AI：模型、机器学习（ML），以及我们自己运行的 LLM。
为什么叫“工作室（studio）”，而不是“机构（agency）”？ 因为我们不接受纯写代码的订单。我们与您坐在同一边，学习您的领域知识，并围绕业务设计产品 — 然后由我们亲手构建。
我们曾建立过财务系统、交易台、食品生产线和贷款簿 — 所以一上来我们就能熟练掌握您的领域。我们会对规范进行压力测试，砍掉无法回本的功能，并围绕商业案例设计产品。底层的工程实现则是我们交付成果的方式。
从架构到最终 UI 的多租户产品 — 数十个模块、基于角色的仪表板，以及贯穿工作流的 AI（而非生硬附加）。
自主策略引擎、市场数据管道、回测，以及经得起样本外考验的风险与仓位规模逻辑。
全套白标经纪商系统：FIX 4.4 流动性聚合、报价加点、A 账本 / B 账本路由、交易台、风险敞口和保证金。
共享一个强类型核心的跨平台桌面和移动客户端 — 随时随地同步相同的订单簿、报价和订单流。
出自工作室的几个系统。随着项目交付，这里将展示更多内容。 深入探索项目 →
将整个业务栈集于一处。Response365 将一整家公司的运营、财务、销售、供应链、制造、人力资源和合规工作负载统一到一个多租户系统中 — 大约 80 个已挂载应用在 16 个基于角色的仪表板和约 1900 个屏幕界面背后运行，AI 贯穿于搜索、营销、推荐、数据导入和聊天之中。通常一个部门需要购买五个独立的工具才能实现这种平台的功能。
访问 response365.ai ↗内置于 Response365 的对话式分析引擎：只需使用自然语言（支持任何语言）提问 — 它将在各个模块中运行经过验证与优化的查询，返回与角色相关的实时 KPI，并附带 AI 撰写的叙述导出为 Excel、CSV 或 PDF。这是一个专用的查询管道 — 包含验证、优化、租户隔离和性能监控，而不仅仅是 LLM 外的一层薄包装 — 并且它会学习您接下来要问的问题。
访问 response365.ai/bi ↗一个专为食品行业打造的制造执行系统，配合双层食品安全平台，二者皆内置于 Response365 中。生产线方面：按版本管理的配方（作为知识产权保护）、直接记入总账的批次生命周期、审计级电子批记录，以及前后向追溯体系（只需一次查询即可划定召回范围）。外围方面：HACCP 的 CCP 追踪、过敏原控制、冷链监控、ISO 2859-1 抽样和多司法管辖区合规 — 结合八大领域的供应风险评分，以及用于产量、需求和异常检测的 AI。
访问 response365.ai/food-production ↗从 PDF 报纸与杂志、网站、RSS 订阅源和社交平台（X、Facebook、Instagram、LinkedIn）中抓取报道 — 然后进行分词、嵌入，并跨语言对相关报道进行语义聚类，生成摘要，最后将所有内容排列到个性化订阅流中。使用 PostgreSQL 进行记录存储，使用 Milvus 向量数据库进行语义搜索，且全流程防反爬虫。每一个 LLM 步骤 — 包括文本理解、页面图像识别、阅读和理解 — 都运行在服务器上的自托管 Gemma 4 模型上，因此大规模处理新闻无需支付商业 LLM API 费用。
一个金融情绪微服务，读取来自内容提取引擎的文章，使用本地 LLM（vLLM / Gemma）对每篇文章打分（看涨或看跌） — 包含置信度和关键因素 — 并解析其背后的公司和股票代码。它将这些信息转化为针对股票的实时 BUY / SELL / HOLD 信号，以及针对外汇的 LONG / SHORT 信号，通过 WebSocket 和 SSE 流式传输到交易机器人、仪表板和警报系统中。专注于北欧市场 — 涵盖 Helsinki、Stockholm、Oslo 和 Copenhagen 的 60 多只股票 — 外加美国及全球股票和 14 种外汇对，支持六种语言。使用 FastAPI、PostgreSQL 和 Redis 发布/订阅。
绝非基于规则的机器人。这是一个横跨价格、成交量、波动率、图表模式、市场状态、跨市场及宏观信号进行学习的元控制器 — 并根据波动率和优势决定每次的仓位规模。每项策略仅在通过步进式样本外验证后才会正式上线。
访问 piggytrader.cc ↗开箱即用的经纪商系统。跨多个流动性提供商（LP）的 FIX 4.4 流动性聚合、基于用户组的报价加点、A 账本 / B 账本路由、内部价格-时间撮合引擎、交易台、实时净风险敞口跟踪、自动对冲，以及带有强制平仓功能的保证金引擎 — 多租户且具有行级隔离。
访问 piggytrader.cc/broker ↗基于共享核心的 Mac 和 Windows 桌面应用，以及 iOS 和 Android 移动应用 — 无论是在桌前还是在口袋里，都能享受相同的订单簿、报价和执行体验。这款原生终端在易用性上超越了 MetaTrader 5：风险优先的订单规模计算、支撑/阻力位止损建议、一键 AI 市场分析，以及无需 VPS 即可运行的服务器端追踪止损和机器人。
为贷款方打造的端到端贷款生命周期平台：提供灵活条款的贷款发放、自动还款计划、定期与逾期利息计算、自动生成发票，以及多渠道提醒 — 所有操作均留有完整审计轨迹以确保合规。GoCardless 直接借记功能可自动代收和核对还款，即使没有参考编号，也能精准匹配对应的贷款，即便是部分还款和小额还款。
一个基于单一后端和两个客户端的会员制约会产品 — 一个 Next.js Web 应用和通过 Bearer-token API 通信的 Expo / React Native 应用。提供真正的应用内 WebRTC 视频与语音通话（通过匹配通道进行 SDP/ICE 信号传输、限时 TURN 凭证、推送唤醒的来电）、对每次上传进行 AI 图像审核、无数据竞争的匹配机制、支持语音/视频消息的实时聊天，以及 Stripe 的 FREE/PLUS/PREMIUM 订阅层级 — 这一切都被包裹在一个信任与安全架构中（清除私有 EXIF 的媒体文件、魔术字节验证、全方位封禁/屏蔽、为 KYC 准备好的验证系统），该架构从数据库设计之初便融入其中，而非在第一次事故后才亡羊补牢。
面向消费者的房屋与车辆租赁市场，它建立在 Response365 之上，而非一个独立的系统。只需一个跨平台应用程序（iOS 和 Android）即可承载发现、实时房东↔房客聊天、预订和资金流转：端到端的 Stripe Connect 支付系统，包含租赁完成前扣留的可退还押金、自动扣除的平台费用以及直接汇入房东银行账户的付款，外加双边评价体系。预订系统重用了 Response365 的预订引擎，支付流水直接与会计总账核对 — 市场的资金层、消息传递和评价均作为干净、隔离的模块添加，实现数据零重复。白标属性：品牌、颜色和房源类型均可由运营商自行配置。
新项目将在交付时上线展示。还有更多项目正在筹备中 — 其中一个也许就是你的。
告诉我们您正在构建什么 — 或者是那些让您夜不能寐的难题。我们阅读每一条信息，并亲自回复。