我们端到端构建的项目。
工作室的作品集就是它的最好证明。这些是诞生于 Guru Meditation 的系统 —— 我们在自有硬件上运行的企业级 SaaS、白标经纪商基础设施、自主交易和应用型 AI。将它们联系在一起的不是技术栈 —— 而是它们都解决了我们在编写哪怕一行代码前就已透彻理解的真实业务问题，并从数据库架构一路构建到前端界面。打开任意项目了解完整故事。
Response365
汇集完整的业务堆栈 —— 在 16 个基于角色的仪表板和大约 1,900 个屏幕背后挂载了约 80 个应用，涵盖财务、销售、供应链、制造、人力资源和合规性。单一的多租户数据库，AI 贯穿整个工作流。
阅读案例研究 →商业智能
内置于 Response365 中的对话式分析层：可以用任何语言以自然语言进行提问，十级验证查询管道可跨越所有模块提供答案 —— 实时角色 KPI、自动选择图表，以及 Excel/CSV/PDF 导出。具备自我学习能力，而不仅是套了个简单的 LLM 壳。
阅读案例研究 →食品生产与安全
专为食品行业打造的制造执行系统 —— 包含带版本的配方、电子批次记录，以及直接过账到分类账的批次谱系 —— 搭配双层食品安全平台：HACCP、过敏原控制、一键式多司法管辖区召回及供应风险评分。
阅读案例研究 →Piggy Broker
开箱即用的经纪业务方案。跨越多个 LP 的 FIX 4.4 流动性聚合、多 LP 最佳买卖报价、最佳执行路由、A-book / B-book / 混合处理模式、内部价格-时间匹配引擎、交易台、实时净敞口、自动对冲以及带有强制平仓（stop-out）机制的保证金引擎。
阅读案例研究 →Piggy Trader
不是基于规则的机器人 —— 而是一个元控制器，能够跨价格、交易量、波动率机制、跨市场及宏观信号，学习哪种市场适合哪种策略，并根据波动率和优势决定每个头寸的规模。策略仅在通过前向步进（walk-forward）及样本外验证后才会实装。
阅读案例研究 →Piggy Native & Mobile
原生桌面端和移动端交易终端直连经纪商后端 —— 让你在桌面和口袋里拥有相同的订单簿、报价与执行流程。一款具备签名安装程序的 Rust 核心桌面应用，以及一款支持生物特征登录与推送的 React Native 移动端应用。
阅读案例研究 →Universal Content Extractor
从 PDF 报纸与杂志、网站、RSS/Atom 及社交平台抓取新闻，然后跨语言对报道进行分割、嵌入并进行语义聚类，最后将其排序进个性化信息流中。每一个 LLM 步骤都在本地自托管的 Gemma 模型上运行 —— 核心优势在于成本控制。
阅读案例研究 →交易情绪分析
读取来自内容提取引擎的文章，解析每篇背后的公司和股票代码，使用本地 LLM 对其进行看涨或看跌评分，并将其转换为针对股票的实时 BUY/SELL/HOLD 建议及针对外汇的 LONG/SHORT 建议 —— 通过 WebSocket 和 SSE 以亚秒级延迟推送流。
阅读案例研究 →CreditHelper
面向贷款机构的端到端贷款生命周期平台 —— 发放、灵活的条款、自动生成的计划表、常规及逾期利息引擎、批量开票以及多渠道提醒。GoCardless 直接借记功能可自动托收与对账，即使没有备注参考信息也能匹配付款。
阅读案例研究 →实时约会平台
采用单后端双客户端架构的会员制约会产品 —— 通过 Bearer API 连接一个 Next.js Web 应用和一个 Expo/React Native 应用。应用内内置 WebRTC 视频与语音通话、AI 图像审核、距离与偏好匹配、实时聊天及 Stripe 订阅分级，并全部包裹在一套信任与安全技术栈中 —— 私密媒体、魔术字节（magic-byte）验证、封禁/屏蔽以及支持 KYC 的身份验证 —— 完全从数据库架构底层构建。
阅读案例研究 →Nomad Rentals
面向房屋和车辆的消费者租赁市场 —— 一个支持发现、实时房东↔房客聊天、预订和付款的跨平台应用（iOS & Android）。端到端集成 Stripe Connect：安全结账、完成前扣留可退还押金、自动化的平台费用以及直接向房东打款，外加双向评价。在 Response365 之上构建，其资金层、消息通信和评价作为纯净独立的模块添加。为每个运营商提供白标服务。
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